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産業廃棄物業界の大きな課題として、競合との厳しい競争や人材の確保が難しいことが挙げられます。

 

特に人材の確保については深刻な問題で、昔ながらの汚い、危険、きついといったイメージが根強く残っていることも原因の一つとしてあり、将来的に業界全体の人手不足が起こる可能性があります。

 

これまでの産業廃棄物業界のビジネスモデルは、売り上げの増加に比例して人件費も増加していくものがほとんどでしたが、今後はそのビジネスモデル自体に変革が求められます。

 

いかに少ない人数で、より効率的に、かつ確実に業務を進めていけるかを考えなければなりません。

 

今回は、産業廃棄物業界におけるDXについて、効率化すべき7つの業務を例にわかりやすく解説していきます。

そもそもDXって何？

 

DXとは、デジタル技術を活用して、自社の業務を変革していく取り組みのことです。

 

部分的な改善ではなく、全社的な業務プロセスや製造プロセス、ビジネスモデル、さらには企業文化も含めて変革していきます。

 

激化する競争の中で生き残るためには避けては通れない道と言えるでしょう。

DXとIT化の違い

 

DXとIT化の違いは目的と手段の違いです。

 

DXは、デジタル技術を活用して、企業が抱える課題を解決し、顧客満足度の高いサービス提供と従業員満足度の高い職場環境を創造することを目的としています。

 

IT化とは、アナログに管理していたデータやコミュニケーションをデジタルに変換していくことで、DXを達成させるための手段と言えます。

産業廃棄物業界が抱える課題3選

 

産業廃棄物業界は主に次の3つの課題を抱えています。

課題1：競合との差別化

ビジネスモデルは、廃棄物を運搬し、処分するという内容で、距離に応じて運搬費が決まり、処理単価と引き取り量に応じて処分費が決まるため、大きな差別化を図ることが難しいという課題があります。

課題2：人手不足

廃棄物業界は昔ながらの汚い、危険、きついといったイメージが根深く残っており、安定して人材確保ができていないという課題があります。

 

特に、ドライバーの人手不足は深刻で、収集運搬の効率化はどこの企業も急務となっています。

 

▼関連記事：産業廃棄物業者もアウトソーシングする時代！？人手不足の企業が活用すべき5つの方法を解説

課題3：市場規模の縮小

世界の動きを見た時、廃棄物の発生量は減少に向かうことが予想されます。

 

これまで通りの発生した廃棄物を処理するという市場は縮小していくと言えるでしょう。

産業廃棄物業界でDXを推進すべき業務7選

 

産業廃棄物業界におけるDXとは具体的にどのようなことがあるのでしょうか。

 

実際の業務単位で見ていきましょう。

業務1：営業管理

営業活動内容や成績が個人に委ねられている場合、営業ノウハウが社内に蓄積されなかったり、上司が行動内容を把握できないことにより正しくフィードバックできず、機会損失につながるといったことがあります。

 

SFA（営業支援システム）を活用することで、顧客情報、営業活動内容、タスク状況がリアルタイムに確認でき、効率的、効果的な受注につながります。

業務2：契約業務

契約書を紙媒体で作成している場合、印刷や製本、押印、郵送、保管といった作成、管理コストに加え、ヒューマンエラーのリスクも付き纏います。

 

電子契約を活用することで、郵送費や印紙代といったコスト削減や改ざん防止によるコンプライアンスの強化にもつながります。

 

また、締結までの速度が上がり、現場が円滑に進むといった効果も期待できます。

業務3：受発注の管理

受発注をアナログに管理している場合、書類作成や情報の確認に手間がかかるといったことや、電話の聞き取りミスや入力ミスといったヒューマンエラーのリスクもあります。

 

受発注システムを活用することにより、入力業務や電話対応を削減できたり、対応時間の幅を広げ、対応速度を上げることができます。

業務4：産業廃棄物の収集運搬業務

廃棄物を引き取る際、事前に聞いていた量と異なっていたり、余計な待ち時間が発生したりするなど積載量や運搬ルートが最適化されていないケースが多くあります。

 

排出事業場ごとにリアルタイムに廃棄物量を計測できるセンサーや、回収拠点情報をモニタリングして最適ルートを導き出すAIの活用で運搬車両の最適化が図れます。

業務5：処理設備の運用

搬入された廃棄物の人力による前選別や搬入される廃棄物の調整が難しいなど、現場オペレーションに改善が求められています。

 

重機の自動運転、搬入される廃棄物の荷受けシミュレーションによる現場オペレーションの最適化は今後検討すべき内容と言えるでしょう。

業務6：リサイクル率の向上

処理工場に搬入された廃棄物を選別する人材の確保が難しくなっており、分別の精度が課題となっています。

 

AIによる画像解析と自動選別機能は、作業員の無人化や廃棄物への非接触による事故防止、廃棄物データの蓄積による選別精度の向上につながります。

業務7：労働安全衛生の向上

廃棄物業界は、転落や熱中症など現場での作業に多くのリスクが存在しています。

 

ウェアラブル端末により、個人のバイタルデータを計測、管理して、体調管理や予測、また不測の事態に迅速に対応できるように位置情報確認などができます。

DXを正しく理解して産業廃棄物業界に変革を起こしましょう

 

DXは「何をすれば良いか」だけでなく、これまでのやり方を変えるため「社内の理解を得る」ことも成功のための重要な要素です。

 

ツールの導入だけで終わったり、担当者に丸投げになったりしないように、会社全体で取り組み、正しく推進していきましょう。

 

「てきせつ」では、廃棄物処理の正しい運用だけでなく、これから先の戦略のヒントについてもわかりやすく発信しています。

 

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